📊 Sample Size Bias

Sample Size Bias

الحكم من عينة صغيرة

ممكن إعلان يجيب:

3 Purchases

وتلاقي الـ CPA ممتاز جدًا...

فتقول:

"ده Winner 🔥"

لكن هل فعلًا؟

لسه بدري جدًا.

يعني إيه Sample Size Bias؟

إنك تبني قرار كبير

على عدد قليل جدًا من النتائج.

كل ما العينة تكبر،

كل ما تقدر تثق أكتر في الـ Trend.

مثال شوز 👟

إعلان A:

Spend = 300 جنيه

Purchases = 5

CPA = 60 جنيه

إعلان B:

Spend = 2,000 جنيه

Purchases = 25

CPA = 80 جنيه

من السهل تقول:

A هو الفائز.

لكن A لسه عنده عينة صغيرة جدًا، والـ CPA ممكن يتغير بشكل كبير مع أول كام عملية إضافية.

المشكلة فين؟

لو استعجلت:

❌ تعمل Scaling على إعلان صغير البيانات.

❌ توقف إعلان عنده Potential.

❌ تغيّر الـ Audience بدون سبب.

❌ تعتبر نتيجة مؤقتة حقيقة ثابتة.

تعمل إيه؟

قبل القرار اسأل:

صرفنا قد إيه؟

جاب كام Result؟

هل النتيجة اتكررت؟

هل الـ Trend ثابت؟

هل المقارنة بين الإعلانات عادلة؟

الخلاصة

مش كل رقم دقيق يبقى موثوق.

ممكن CPA = 50 جنيه يكون مبني على عمليتين فقط...

وCPA = 70 جنيه يكون مبني على 50 عملية.

عشان كده:

متقيّمش الإعلان من الرقم فقط... قيّمه من الرقم + حجم البيانات اللي وراه. 🔥